1. | 智能的本质是递归 | 刘逸川 | |
2. | 从文本分类来看图卷积神经网络 | 机器人小z | |
3. | 智力的脑基础 | 脑科学林思恩 | |
4. | 智能设计 v3.0 | shadow | |
5. | 图网络的开疆拓土——如何在非图结构数据上应用GNN | 张章 | |
6. | 认知神经科学如何启发人工智能研究? | 11月23日线下讲座 | 集智科学家 | |
7. | 另类图灵测试:人机交互中的大脑 | 脑科学林思恩 | |
8. | 低调与伟大:写在巨大神经元(Giant Neuron)发现之际 | 脑科学林思恩 | |
9. | 1+1>2=群体智慧: 10个有关群体智慧的启示 | 脑科学林思恩 | |
10. | 智能与人工智能的焦点:探索大脑信息加工的本体 | 脑科学林思恩 | |
2021-03-17 | 智能的本质是递归 | 刘逸川 | |
2021-03-17 | 从文本分类来看图卷积神经网络 | 机器人小z | |
2021-03-17 | 智力的脑基础 | 脑科学林思恩 | |
2021-03-17 | 智能设计 v3.0 | shadow | |
2021-03-17 | 图网络的开疆拓土——如何在非图结构数据上应用GNN | 张章 | |
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