1.	深度学习入门概要	Pytorch ‧ Seraphine	
2.	蒙特卡洛方法	底层基础 ‧ Seraphine	
3.	【sklearn】常见监督分类算法实战	底层基础 ‧ Seraphine	
4.	【sklearn】机器学习环境搭建	底层基础 ‧ Seraphine	
5.	Python那些糖语法	语言树 ‧ Seraphine	
6.	【sklearn】孤立森林	底层基础 ‧ Seraphine	
7.	【7.1】非均衡分类问题	底层基础 ‧ Seraphine	
8.	【7.0】利用 AdaBoost 元算法提高分类性能	底层基础 ‧ Seraphine	
9.	【6.0】支持向量机	底层基础 ‧ Seraphine	
10.	【5.0】Logistic回归	底层基础 ‧ Seraphine	
11.	【4.0】基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯	底层基础 ‧ Seraphine	
12.	【3.0】决策树	底层基础 ‧ Seraphine	
13.	【2.0】K-近邻算法	底层基础 ‧ Seraphine	
14.	【1.0】机器学习基础	底层基础 ‧ Seraphine	
15.	关于Python的一些工具	语言树 ‧ Seraphine	
16.	【6.0】虚拟环境和包	语言树 ‧ Seraphine	
17.	【5.0】类	语言树 ‧ Seraphine	
18.	【4.0】模块	语言树 ‧ Seraphine	
19.	【3.0】数据结构	语言树 ‧ Seraphine	
20.	【2.0】流程控制工具	语言树 ‧ Seraphine	